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文件名称:改进深度循环神经网络赋能非侵入式负荷监测:技术革新与应用探索.docx
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总页数:19 页
更新时间:2025-05-29
总字数:约2.32万字
文档摘要
改进深度循环神经网络赋能非侵入式负荷监测:技术革新与应用探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今社会,电力作为最为关键的能源形式之一,已广泛渗透于生产生活的各个领域。从工业制造到日常生活的方方面面,电力的稳定供应都至关重要。电力负荷监测作为电力系统管理的关键环节,在能源管理、电力需求预测等多个方面发挥着不可替代的作用。
在能源管理领域,准确的电力负荷监测是实现能源高效利用的基础。通过对电力负荷的实时监测,能够清晰了解不同时段、不同区域以及不同用户的用电情况。这有助于能源管理部门合理分配能源资源,优化能源使用效率。例如,在商业建筑中,通过负荷监测发现某些区域在非营业时间仍存在较高电力消耗,