基于多维属性的深度学习多尺度疾病诊断预测体系构建与实践

一、绪论

1.1研究背景

在当今医疗领域，精准的疾病诊断预测至关重要，它直接关系到患者的治疗效果与生命健康。随着医疗技术的不断发展，人们对疾病的认知逐渐深入，但疾病的复杂性和多样性依然给诊断预测工作带来了巨大挑战。传统的疾病诊断方法往往依赖医生的经验和单一的检测指标，存在一定的局限性，难以满足现代医疗对准确性和及时性的要求。例如，在癌症诊断中，早期症状不明显，依靠传统的临床检查和影像学手段，误诊、漏诊的情况时有发生，导致患者错过最佳治疗时机。据统计，部分癌症早期诊断的准确率仅为50%-60%，这凸显了传统诊断方法的不足。

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