基本信息

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文档摘要

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万有引力算法赋能配电网：故障诊断与重构的深度探索

一、绪论

1.1研究背景与意义

在当今数字化与智能化飞速发展的时代，智能算法作为推动各领域技术进步的核心力量之一，其发展历程充满了创新与突破，从早期简单的规则算法到如今复杂且高效的智能算法，见证了科技的巨大飞跃。在智能算法的演变历程中，量子计算与联邦学习作为两大前沿领域，正逐渐成为推动数据分析与决策优化的重要力量。量子计算通过其独特的并行处理能力，为算法创新带来了新的视角和可能性，有望解决传统计算无法高效处理的复杂问题。与此同时，联邦学习的兴起则为数据隐私保护提供了新的解决方案，使得各类机构能够在不共享数据的情况下，构建更为精准和强大的模型。