融合GAN与迁移学习的设备故障智能诊断体系构建与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产中，工业设备作为核心组成部分，其稳定运行对于保障生产效率、提升产品质量以及降低生产成本起着至关重要的作用。然而，由于工业设备长期在复杂多变且恶劣的环境下运行，承受着机械应力、热应力、化学腐蚀以及电气干扰等多种因素的综合影响，设备故障的发生难以避免。一旦设备发生故障，不仅会导致生产中断，造成直接的经济损失，还可能引发一系列连锁反应，如产品质量下降、交货延迟、设备损坏加剧，甚至危及人员安全。例如，在汽车制造行业，生产线中的关键设备如冲压机、焊接机器人等若出现故障，会使整个生产线停滞，每小时可能