基于LightGBM的双馈风电机组齿轮箱故障智能检测研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球能源需求持续增长以及环境保护意识日益增强的大背景下，可再生能源的开发与利用成为了应对能源危机和环境问题的关键举措。风能作为一种清洁、可再生的能源，以其资源丰富、分布广泛、环境友好等显著优势，在可再生能源领域中占据着举足轻重的地位，逐渐成为满足未来能源需求的重要组成部分。近年来，风力发电技术发展迅猛，在全球能源结构中的占比持续攀升，有力地推动了能源结构的优化和可持续发展进程。

双馈风电机组凭借其高效的发电效率和良好的运行稳定性，在风力发电领域得到了广泛的应用，是当前风电场中的主流机型之一。然而，由于