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一、内容目录00:04
课程内容分为五个板块：
定?类?和细分?类?
筛选?类?品类
看细节
对标趋势
查看竞品
二、定大类目和细分子类目00:54
操作步骤01:46
?
核??法：五个步骤必须串联操作，形成完整筛选思路
?具组合：需同时使?抖?罗盘和巨量云图?具
历史背景：该?法是地质班半年前的教学内容，现对线上学员?次公开
巨量云图操作02:46
?具获取：需下载巨量云图极速版
关键功能：
近期选品参考
品类趋势参考
操作路径：进?商家后台→商品模块→选择品类趋势参考
数据筛选：可查看去年同期爆发品类数据
类?示例：?装-?绒服、?装-裤?、?装-?呢外套等
?主选择：商家可根据历史数据?主挑选潜?品类
三、爆品筛选方法论
?业变化：当前抖??态需综合短视频、直播和商品卡三要素
?具升级：从单?罗盘分析升级为罗盘+云图双?具协同
实操要点：通过历史品类GMV占?数据预测新周期爆品趋势
四、筛选品类03:22
确定?类?
?
?类选择：?先确定经营的?类?，如服装、箱包或?品饮料等
服装细分：服装类?可细分为?装、男装、内?裤袜、服装配饰（?带/帽?/围?等）
选择?法：根据??经营?向勾选相应?类?，该步骤相对简单直接
细分?类?筛选
筛选依据：按换季时间和节?两个维度进?推荐
季节因素：服装类?优先考虑换季时间，如11??冬季节
参考指标：需同时关注销量和GMV（商品交易总额）两个核?数据
?装类?优选
优先级排序：
?绒服：周期间位排名第?，但存在压货?险
裤?：去年排名第?，操作难度较低
?呢外套：去年排名第三
短外套：去年排名第四
选择策略：
有?绒服供应链则优先选择
?供应链则建议选择裤?、?呢外套或短外套
?业特点：
?装类?更容易获得销售结果
?绒服存在抽检?险和?库存压?
数据验证
关键指标对?：
o?绒服：搜索量189.91万，转化率7.53%
o裤?：搜索量40.38万，转化率16.87%
?呢外套：搜索量8.65万，转化率6.485%
短外套：搜索量1.99万，转化率0.173%
决策要点：
不能仅看GMV占?，需综合考虑客单价和转化率
?GMV品类（如?绒服）不?定是最佳选择
历史数据参考
去年TOP3品类：
?装-裤?
?装-短外套
?装-?绒服
季节性特点：
11?GMV占?全年11.46%
?装短外套占?41.85%
实操建议：
年前三个?优先考虑裤?、?呢外套和短外套
参考去年同期爆发品类进?选品
品类定案
确定步骤：
通过云图筛选??四个细分?类?
结合搜索量、转化率和历史数据综合评估
根据供应链情况做??最终选择
?装优势：
在服饰类?中更容易获得结果
细分类?排名靠前（前四个均为?装）
?险提示：
服装类?存在抽检?险
需特别注意库存管理问题
五、罗盘数据后台08:27
?业搜索词与类?筛选08:37
?
操作路径：通过罗盘数据后台→搜索→?业搜索词→搜品类→选择类?
类?选择：服装→内?→?装，选择7天数据周期（服装更新换代快）
筛选维度：搜索?数指数、关联商品指数、点击成交转化率三个核?维度
?装类?数据筛选08:58
细分品类：?绒服、裤?、?呢外套、短外套
数据特点：?绒服搜索基数最?（189.9万搜索?数指数），短外套最?（1.99万）
外套区别：?呢外套属于外套的?类?，存在包含与被包含关系
Excel表格操作与数据复制09:17
操作步骤：
新建Excel表格
复制表头维度（搜索词、搜索?数指数等）
按品类逐个粘贴数据（?绒服→?呢外套→短外套）
格式处理：需取消万单位（=搜索人数指数×点击成交转化率/关联商品指数）
搜索维度与数据匹配10:00
核?指标：
搜索?数指数：反映市场需求量
关联商品指数：反映供给竞争程度
点击成交转化率：反映商业价值
筛选逻辑：先取消默认指标，再?动勾选三个核?维度
?绒服数据维度分析10:32
数据表现：
搜索?数指数：189.9万
关联商品指数：192.09万
点击成交转化率：0.0753
季节因素：当前基数较?，天?变冷后数据会放?
字体调整与数据展示10:57
显示优化：
关键数据加粗
字号放??14pt
展开完整公式栏
注意事项：建议使?电脑查看，?机端可能显示不全
?呢外套与短外套数据11:41
?呢外套：
搜索?数指数：8.65万
关联商品指数：27.42万
转化率：0.0648
短外套：
搜索?数指数：1.99万
关联商品指数：13.15万
转化率：0.0881
?类?竞争强度计算13:06
搜索人数指数×点击成交转化率
计算公式：子类目竞争强度= 关联商品指数
计算结果：
o?绒服：0.0753
o裤?：0.168