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文件名称:音乐类院校智慧教室创新型学习模式探索——以“学在浙音”为例.docx
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更新时间:2025-05-29
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文档摘要

音乐类院校智慧教室创新型学习模式探索——以“学在浙音”为例

(浙江音乐学院信息技术中心,浙江杭州310024)

《中国教育现代化2035》指出,加强课程教材体系建设,科学规划大中小学课程,分类制定课程标准,充分利用现代信息技术,丰富并创新课程形式。随着教育数字化改革进程不断深入,智慧教育成为当前高校教育教学的改革要点,也是教育信息化2.0行动计划的重要内容之一。进入21世纪以来,在5G、AI、大数据等新一代数字技术的推动下,智慧教育已成为各国未来教育发展的重大战略,也是当代教育数字化改革的方向。信息技术丰富和变革了教学与学习环境,通过智能化手段助推智慧教室创新型学习模式的转变,推动高校人才培养模式变革、智慧教育内涵式发展[1]。

“大学发展的动力,来源于自身不同的定位。”办学定位决定着音乐院校未来的生存与发展。智慧教室作为音乐类院校智慧教育教学的重要载体,也是高校智慧校园建设的重要组成部分[2]。经调查研究,高校智慧教室一般以分批次、逐年更替原则开展新建、扩建、升级更新。以浙江音乐学院为例,目前学校共有多媒体教室100间,录播教室、智慧教室7间,设施设备存在使用年限长、设备老化、故障频发、维修成本高等问题,严重影响学校教育教学质量,教学软硬件设施亟待提升,因此开展智慧教室创新型学习模式探索迫在眉睫。

目前智慧教室、多媒体教室教学缺乏对教学过程和结果数据的收集,无法形成对教育教学质量的评价闭环。现有教学环境缺乏对教学过程与结果数据的持续采集,无法使教学动态大数据的深度挖掘和多元分析汇聚成教学大数据进行评价,难以辅助教师更精准地因材施教和指导学生更精益地学习备课。

从目前音乐类高校教学现状来看,存在音乐教学资源无法与其他高校共享,一定程度上阻碍了音乐课程资源的教育融合,无法形成优质音乐教学资源对外辐射,“数字文化”赋予音乐类高校的社会服务意义无法实现。面向特殊时期全校师生能否同时授课,以及面向其他学校、地区学生能否提供更好的网络支持和同步课堂的技术优化,同时出现问题时是否能够快速解决,都对智慧教室创新模式下的技术架构提出了更高的要求。

智慧教室创新模式下学习空间建设可消除在线教学“孤岛”,实现音乐教学资源共享互动,推动个性化教学的发展,提升在线教学效果。“学在浙音”在教育多元文化背景下产生,作为智慧教室创新型学习模式的一种课堂展现形式,取得了很好的教学效果与社会反响。

新冠病毒感染疫情时期对教育数字化改革既是机遇又是挑战,一方面,为全球带来教育教学危机,凸显全球教育不平等与数字鸿沟;另一方面,加速了高等教育数字化转型升级步伐[3]。智慧教室创新型学习模式正基于此,重塑课堂教学价值,确保教育教学正常、有序、高效。如何保证在学校统一教学管理安排下,师生在线上授课、学习过程中有更好的体验,并且教学质量得到充分保障,是后疫情时代教学要考虑的基本问题。“在危机中育先机、于变局中开新局”,在数字化改革发展的大趋势下,探索智慧教室创新型学习模式,“学在浙音”网络空间学习平台建设是教育教学发展的必然趋势。

通过课程云AI,结合多种人工智能技术,实现对教学过程的理解,并将理解后的课程以文件、文本、直播流等多种模式输出,实现活动摄录资源、录播教室资源、网络直播以及本地上传的多媒体数字资源的综合管理。“学在浙音”网络学习空间建设消除在线教学的数据“孤岛”现象,通过实现跨多平台、多系统学习的服务支持,形成完整教育教学体系链。通过课堂教学、学习过程以及教学结果数据的收集,形成教育教学评价闭环。

大多数音乐类院校目前没有统一资源管理平台,录播系统数据独立,未能互联互通,对教师使用和资源管理造成极大的不便,出现资源传播效率低、师生共享资源困难等诸多问题。通过“学在浙音”平台建设,实现与校内录、直播平台互联互通,实现校内教学资源共建共享及多平台资源统一整合管理,促进音乐教学资源流通共享,深度挖掘资源价值,将优质音乐教育资源对外辐射,实现音乐教育价值提升。

结合当前智慧教室改造建设背景,以深度学习理论和深度学习分析模型为基础,搭建基于学习行为数据采集的智慧教室平台和师生网络学习空间平台,进行教学过程性数据采集和分析,并在此基础上建立基于数据挖掘和统计分析的精准的课程成绩评定及学习成效评价机制,为课程教学改革提供更准确的数据支持和理论依据,后疫情时代将在继续教育、开放教育以及终身学习领域中更大限度地发挥远程音乐教学价值,并为下一代智能化网络学习空间的构建、个性化教学应用提供参考[4]。

从音乐类高校用户需求角度进行分析,音乐类高校构建智慧教室创新型学习模式下的网络学习空间基本功能包括音乐教学资源库开发、线上教学、互动教学、学习测评、课堂学情分析以及教学大数据分析等。

音乐教学资源库是以音乐资源共建共享为目的,以创建课程资源和混合式教学为核心,面向海量资源处理,