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深度学习的几个经典模型过程分析综述

1深度学习

深度学习(DeepLearning，DL)它最初属于机器学习，是一种新兴的多层神经网络学习算法，它将复杂结构的非线性结构应用于抽象处理数据，由于它减轻了传统学习算法的局部最小值，因此在机器学习领域引起了广泛的关注。2006年，Hinton在《Science》上发文，其主要观点有：（1）多隐层的人工神经网络具有优异的特征学习能力；（2）可通过“逐层预训练”(layer-wisepre-training)来有效克服深层神经网络的在训练上的困难，从此引发了深度学习的研究REF_Re\r\h[1]。传统机器学习和