基于模糊神经网络的高压不对称脉冲轨道电路故障诊断研究：原理、模型与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代铁路运输系统中，高压不对称脉冲轨道电路作为保障列车安全运行和提高运输效率的关键设备，其稳定运行至关重要。高压不对称脉冲轨道电路能够有效解决钢轨表面生锈、油污等问题，广泛应用于直流交流电化区段以及车站、区间区域，可在复杂状态下满足轨道交通信号对轨道的应用需求。其通过在相对绝缘的两根钢轨间传送信号电流，依据列车轮轴是否短路电流来检查线路占用情况，进而实现对轨道上列车与车辆占用和出清状态的精准监测。

然而，由于高压不对称脉冲轨道电路是一种非线性系统，其参数不易确定，且结构复杂，在长期运行