基于卷积神经网络的全天候放空火炬燃烧状态检测：方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在石化企业的生产运营中，放空火炬扮演着至关重要的角色，是保障生产安全与稳定运行的关键设施。在装置开停工、紧急事故工况以及正常生产过程中产生的多余可燃气体，都需要通过放空火炬进行安全燃烧处理，以避免气体积聚引发爆炸等严重安全事故，同时也能有效减少有害气体对环境的污染。例如，在某些大型石化项目中，当装置出现故障或紧急停车时，大量的可燃气体需要迅速通过放空火炬进行燃烧排放，确保生产装置和周边环境的安全。

传统的放空火炬燃烧状态检测方法主要依赖于人工巡检以及一些简单的传感器监测技术。人工巡检不仅效率低下，而且受