多尺度卷积神经网络赋能磁共振图像重建：算法解析与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

磁共振成像（MagneticResonanceImaging，MRI）作为一种重要的医学成像技术，在临床诊断和科学研究中发挥着关键作用。自其诞生以来，凭借无电离辐射、高软组织对比度、多参数成像以及任意方位断层成像等独特优势，成为医生检测人体内部结构和病变的得力工具。在神经系统疾病诊断方面，MRI能够清晰呈现脑部的灰质、白质以及微小的病变，如早期脑肿瘤、脑梗死等，为及时治疗提供精准依据；在心血管系统领域，可用于观察心脏的形态、功能以及血管的病变情况，助力心血管疾病的早期发现与治疗方案制定；在肌肉骨骼