小子样条件下灰色粒子滤波法在钢丝绳疲劳寿命预测中的应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

钢丝绳作为一种重要的机械构件，凭借其高强度、高韧性、耐磨损及良好的柔韧性等特性，被广泛应用于建筑、交通运输、矿山、港口等众多领域。在建筑施工中，钢丝绳用于塔吊、升降机等设备，承担着吊运建筑材料和人员的重任；在交通运输领域，钢丝绳在船舶的系泊、缆车的牵引以及桥梁的斜拉索等方面发挥着关键作用；在矿山开采中，钢丝绳用于提升矿石和设备；在港口作业中，钢丝绳是起重机、装卸设备不可或缺的部件。由此可见，钢丝绳在保障各类工程和设备的正常运行中扮演着极为重要的角色，其性能和可靠性直接关系到生产效率和人员安全。

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