高光谱图像异常检测中高斯模型与自回归模型的融合算法研究

一、引言

1.1研究背景与意义

高光谱图像（HyperspectralImage,HSI）技术作为21世纪对地观测领域的重大技术突破之一，在近几十年间取得了飞速发展。高光谱成像技术将成像技术与光谱技术相结合，能够获取目标物体在数百个连续光谱波段的信息，形成三维的数据立方体，不仅包含了地物的空间信息，还涵盖了丰富的光谱信息。这种独特的数据特性使得高光谱图像能够精确地捕捉到不同地物在光谱维度上的细微差异，从而为地物的精准识别和分析提供了强大的支持。

高光谱图像在众多领域展现出了广泛且重要的应用价值。在环境监测领域，它能够对大气污染