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文件名称:探寻神经网络可解释性:仿真辅助SAR目标分类方法的深度剖析与实践.docx
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更新时间:2025-05-29
总字数:约3.33万字
文档摘要
探寻神经网络可解释性:仿真辅助SAR目标分类方法的深度剖析与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)能够通过发射微波脉冲并接收地物的后向散射电磁信号,经成像处理合成高分辨率二维图像,具备全天时、全天候、大范围观测成像的卓越能力。这种独特优势使SAR在国民经济和国防军事等诸多领域都发挥着关键作用,甚至在极端气象条件下,它是唯一可靠的观测数据来源。在军事领域,SAR可用于战场侦察,能够在恶劣天气和复杂地形条件下探测敌方目标,为作战决策提供重要情报支持;在民用领域,SAR可用于地质勘探,能够快速获取大面积的地质信息,辅