深度学习赋能scRNA-SEQ分析与下游任务的方法学探索与应用

一、引言

1.1研究背景

单细胞RNA测序（scRNA-SEQ）技术作为现代生物学研究的关键工具，能够在单细胞水平上解析基因表达谱，为揭示细胞异质性和功能多样性提供了前所未有的视角。传统的转录组测序（BulkRNA-Seq）是对组织、器官或群细胞的TotalRNA进行测序，反映的是细胞群体的平均基因表达水平，难以捕捉到单个细胞之间的细微差异。而scRNA-SEQ技术则打破了这一局限，它通过将单个细胞中的RNA转录本转化为可测序的cDNA，然后进行高通量测序，使得研究人员能够深入了解每个细胞独特的转录组信息