基于机器学习的二维碳材料氧电催化性能及QSPR建模研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球经济的快速发展，能源需求不断攀升，传统化石能源的过度消耗引发了一系列严峻的问题。从能源储备角度来看，化石能源属于不可再生资源，其储量在持续开采和使用下日益减少。以石油为例，据相关统计与预测，按照当前的开采和消费速度，地球上的石油资源仅能维持数十年，煤炭和天然气的情况也不容乐观。从环境影响层面分析，化石能源的燃烧是环境污染的重要源头。燃烧过程中大量排放的二氧化碳等温室气体，导致全球气候变暖，引发了冰川融化、海平面上升、极端气候事件增多等一系列生态危机。同时，二氧化硫、氮氧化物等污染物的排放会形成酸