企业数据资产管理框架构建及应用研究
目录
1.内容概述 4
1.1研究背景与意义 5
1.1.1数据资产化趋势分析 8
1.1.2企业数据管理挑战 9
1.1.3本研究的价值与贡献 10
1.2国内外研究现状 11
1.2.1国外数据资产管理研究 12
1.2.2国内数据资产管理研究 15
1.2.3研究评述与展望 17
1.3研究内容与方法 18
1.3.1主要研究内容 18
1.3.2研究方法与技术路线 20
1.4论文结构安排 21
2.数据资产管理相关理论基础 21
2.1数据资产的概念与内涵 22
2.1.1数据资产的定义 24
2.1.2数据资产的特征 26
2.1.3数据资产的价值评估 27
2.2数据管理理论 28
2.2.1数据生命周期管理 29
2.2.2数据治理理论 33
2.2.3数据质量控制理论 34
2.3企业架构理论 35
2.3.1企业架构的组成 36
2.3.2企业架构与企业数据资产管理的关联 37
3.企业数据资产管理框架设计 39
3.1框架设计原则 42
3.1.1战略导向原则 43
3.1.2全员参与原则 44
3.1.3动态发展原则 45
3.1.4安全保密原则 46
3.2框架总体架构 47
3.2.1框架层次划分 50
3.2.2框架核心要素 52
3.3框架模块设计 53
3.3.1数据资源管理模块 55
3.3.2数据质量管理模块 56
3.3.3数据安全管理模块 57
3.3.4数据标准化模块 59
3.3.5数据价值挖掘模块 60
3.3.6数据应用推广模块 61
4.数据资产管理框架实施路径 63
4.1实施准备阶段 64
4.1.1组织架构调整 66
4.1.2人才队伍建设 70
4.1.3制度体系建设 71
4.2实施推进阶段 72
4.2.1数据资产梳理 74
4.2.2数据标准制定 75
4.2.3数据质量管理 76
4.2.4数据安全防护 78
4.3实施保障阶段 79
4.3.1技术平台建设 81
4.3.2绩效考核机制 82
4.3.3持续改进机制 84
5.数据资产管理应用案例分析 86
5.1案例选择与介绍 87
5.1.1案例选择标准 88
5.1.2案例企业背景介绍 90
5.2案例企业数据资产管理现状分析 90
5.2.1数据资产管理现状 91
5.2.2存在的问题 94
5.3案例企业数据资产管理框架实施 95
5.3.1框架实施过程 96
5.3.2框架实施效果 98
5.4案例启示与借鉴 99
6.结论与展望 101
6.1研究结论 102
6.2研究不足与展望 104
6.2.1研究不足 105
6.2.2未来研究方向 106
1.内容概述
随着信息技术的迅猛发展，数据已经成为企业核心竞争力的重要组成部分。为了更好地管理和利用这些数据资源，本文将深入探讨企业数据资产管理的框架构建及其在实际应用中的价值。
(一)引言
在信息化时代，数据已经渗透到企业的各个业务领域。企业数据资产管理旨在实现数据的有效组织、存储、处理和应用，从而提高企业的运营效率和决策质量。本文将从以下几个方面展开研究：
1.数据资产识别与分类：明确企业中哪些数据属于资产范畴，并对其进行分类。
2.数据质量管理：确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。
3.数据安全与隐私保护：在保障数据安全的前提下，合理利用数据进行业务创新。
4.数据价值挖掘与利用：通过数据分析与挖掘，释放数据的内在价值。
5.框架构建与应