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喷水织物疵点检测是提高布匹质量不可缺少的环节。目前，由于喷水织物疵点检

测主要依靠传统的人工筛查完成，存在漏检率高、工作强度大等问题，因此使用机器

视觉技术实现纺织行业向数字化、自动化转型具有重要意义。本文将机器视觉技术和

深度学习应用到喷水织物疵点的检测和分类，研究主要包括喷水织机机上织物疵点检

测的系统设计、织物疵点图像检测算法研究以及基于深度学习的断经识别算法的研究。

首先，由于喷水织机的织造纱线多为化纤纱