冷链物流配送路径优化的蚁群算法求解策略摘要
随着科技的上升，冷藏技术的提高，冷链物流越来越热门。“叮咚买菜”等企业建立了大型的配送中心对冷藏食品进行进一步的分拣和配送。进一步研究对于冷链物流配送路径问题也成为了焦点。降低企业的费用是企业最关心的问题。所以本文以配送方案的总费用最低作为研究的目的，在传统的车辆路径问题的基础上，在车辆的固定使用成本，燃油费成本上加上冷链物流所特有的制冷剂费用以及货损的费用。建立带有时间窗的冷链物流配送路径优化模型，模型以时间窗和载重量为约束条件，保证在运输到达时间窗□内和满足车辆的最大载重量的基础上再进行路线的选择，比较总费用成本的大小，模型用改进的蚁群算法进行求
解，最后用采集的数据生成算例进行求解，验证了模型的可行性。
关键词：冷链物流；路径优化；蚁群算法
目录
第一章绪论 3
1.1.研究背景及意义 3
1.1.1.研究背景…………错误!未定义书签。
1.1.2.研究意义…………错误!未定义书签。
1.2.文献综述 3
1.2.1.国外研究综述 3
1.2.2.国内研究综述 4
5
1.2.3.文献小结
1.3.本文研究内容与方法…………………错误!未定义书签。
1.3.1.研究内容…………错误!未定义书签。
1.3.2.研究方法…………错误!未定义书签。
第二章冷链物流配送体系分析 5
2.1.冷链相关理论分析 5
2.1.1.冷链概述 5
2.1.2.冷链物流配送路径概述 6
2.2.冷链物流配送VRPTW模型 6
第三章冷链物流配送路径影响因素分析 7
3.1.冷链物流运输货物分析 7
3.2.冷链物流配送路径影响因素分析 8
第四章带确定时间窗的冷链物流路径优化模型的构建 9
4.1.问题描述与建模分析 9
4.1.1.问题描述 9
4.1.2.基本假设 10
4.1.3.符号说明 10
4.1.4.决策变量 1
4.2.带时间窗的冷链物流配送路径优化模型的建立 1
4.2.1.目标函数 11
4.2.2.建立模型 12
第五章带确定时间窗的冷链物流路径优化模型的求解 13
5.1.算法说明 13
5.1.1.蚁群算法简介 13
5.1.2.启发式因子设计 14
5.1.3.蚂蚁移动选择规则 14
5.1.4.信息素更新策略 15
5.2.算例分析 16
5.2.1.算例描述 16
5.2.2算例计算结果 17
5.2.3.结果检验 19
5.2.4.基于算例分析的相关意见 20
第六章结论与展望 20
6.1.结论 20
6.2.展望 21
第一章绪论
1.1.研究背景及意义
跨境冷链食品是冷链物流的重要组成部分，全球贸易多元化发展，各国经济融合是大势所趋，冷链食品的贸易往来更是走在前列，在各项贸易合作中占据的比例越来越大(陈志强，刘晓梅，2022)。2018年我国跨境冷链食品消费市场规模约4870亿元，其中，进口消费额2620亿元，出口消费额2250亿元。2019年我国跨境冷链食品消费市场规模突破6453亿元，其中，进口消费额突破342亿元，出口消费额提升至3030亿元1(见图1)。在冷链物流快速发展的趋势下，2021年11月26日国务院办公厅正式印发《“十四五”冷链物流发展规划》,加强顶层设计和工作指导，推动冷链物流高质量发展(雷浩然，贺子涵，2023)I2。《规划》指出，近年来我国冷链物流行业规模显著扩大、发展质量不断提升、创新步伐明显加快、市场主体不断壮大、基础作用日益凸显。进口冷链物流行业是贯通第一、第二和第三产业的国民经济基础产业，促进消费升级的重要产业，通过这些事实我们可以看到更是物流领域中的一块蓝海，可见在阿构建国内国际双循环的新发展格局中，冷链物流发展将成为重要发力点。
2018-2019年我国跨境冷链食品消费市场规模
亿元
亿元
■进口消费额■出口消费额
图12018-2019年我国跨境冷链食品消费市场规模
1.2.文献综述
1.2.1.国外研究综述
在冷链物流领域，国外比国内更先涉足，在冷链物流基础设施，冷链物流运输路径，冷藏车等都有不错的成绩，建立了完整的冷链运输体系。由于历史背景
和饮食文化的差异，国外居民对于冷藏货物的需求更大。Bresolin等3研究了巴西