机器学习赋能丙型肝炎病毒抑制剂生物活性预测：方法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

丙型肝炎是一种由丙型肝炎病毒（HCV）感染引起的全球性公共卫生问题。据世界卫生组织（WHO）统计，全球约有1.7亿人感染HCV，每年新增感染病例约350万例。HCV感染若未得到及时治疗，约55%-85%的患者会发展为慢性肝炎，进而可能导致肝硬化、肝癌等严重肝脏疾病，对患者的生命健康构成严重威胁。

目前，丙型肝炎的治疗主要依赖于直接抗病毒药物（DAAs）。然而，DAAs的研发面临着诸多挑战，如病毒耐药性、药物副作用以及高昂的治疗成本等。因此，开发新型的HCV抑制剂具有重要的临床意