DeepSeek+DeepResearc
h
让科研像聊天一样简单
北京航空航天大学高研院助理教授
清华大学新闻学院与人工智能学院
双聘教授沈阳团队博士后
何静
DeepResearch：软件免费公测
通过百度网盘分享的文件：AI学术工具公测版.exe
链接:/s/1kPrFGhpWuwB2eiGuPQjg?pwd=0417提取码:0417
能做什么？
要怎么做？
效果如何？
一能做什么？
本质：以多agent实现从数据采集到可视全流
程
数据采集通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式，
采集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。
数据处理通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式，
实现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。
AIGC对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析，常用于问
数据分析
数据应用.题定位、需求预测、推荐系统、异常检测等。
数据挖掘对数据进行分类、社交网络分析或时序模式挖掘，常
用于客户细分、信用评分、社交媒体营销、股价预测等。
将数据转化为统计图、热力图、网络关系图、词云、树
数据可视化
形图等，用于揭示数据中蕴含的模式、趋势、异常和洞见。
模型特点
DeepSeekOpenAIClaudeKimi
R1o3mini3.5sonnetk1.5
高效推理：专注于低延迟和小型化设计：轻量级模型，平衡性能：在模型大小和垂直领域优化：针对特定领域
高吞吐量，适合实时应用。适合资源有限的环境。性能之间取得平衡，适合（如医疗、法律）进行优化，
轻量化设计：模型结构优化，快速响应：优化推理速度，中等规模任务。提供高精度结果。
资源占用少，适合边缘设备适合实时交互场景。多模态支持：支持文本和长文本处理：擅长处理长文本
和移动端。通用性强：适用于多种自图像处理，扩展应用场景。和复杂文档，适合专业场景。
多任务支持：支持多种任务，然语言处理任务，如对话可解释性：注重模型输出定制化能力：支持用自定义
如文本生成、分类和问答。生成和文本理解。的可解释性和透明性。训练和