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数据运营筛选蓝海类目—学习笔记
第一部分：课程总结
一、搜索词分析并提升成交
男装
数据指标：关联商品指数22.35万，搜索人数指数34.12万，成交转化率0.1246
类目竞争强度计算：等于搜索人数指数乘以点击成交转化率除以关联商品数，男装为0.1918
操作步骤：先选类目再选品，复制数据到Excel表格进行整理分析
?包
数据指标：关联商品指数7.64万，搜索?数指数2.62万，成交转化率0.0778
类?竞争强度：0.0286，相?男装竞争较?
操作要点：直接复制?包类?数据，注意单位统?（万）
家具
细分类?选择：在住宅家具?类下选择?架等具体?类?
数据记录?法：将鞋架数据（关联商品指数2.96万，搜索?数指数1.15万，成交转化率0.2976）复制到表格
竞争强度计算：鞋架类?为0.1457，需注意数据单位转换
二、总结09:59
第二部分：学习小结
知识点核?内容考试重点
知识点
核?内容
考试重点/易
混淆点
难度系数
类?选择策略
通过搜索?数指数、点击成交转化率、关联商品数计算类
?竞争强度，优先选择相对蓝海
?类?
公式：竞争强度=(搜索
?数指数×点击成交转化率)÷关联商品数
★★★
实操演示流程
1. 筛选男装、?包、家具类?数据;2.Excel计算竞争强度并降序排序;
3. 优先?竞争强度类?
（如男装）
数据单位统
?（万/千需转换）;?类
?下细分蓝海?类?
（如男装中的T恤/?仔裤）
★★★★
课程规则说明
1.课程原定2-
5点，调整为讲完为?;2.每个知识点
后预留答疑
禁?中途提问，80%学员
?赚5万为?标
★★
时间;3.要求学员公屏反
馈类?信息
选品核?逻
1. 选择?体
绝对蓝海 vs
★★★★
辑
验分的新店;
相对蓝海的
2. 随机抽取
区分
类?（男装/
?包/家具）;
3. 结合供应
链实际调整
数据?具应
1. 抖店后台
需注意数据
★★★
?
?业搜索词
字段匹配
分析;2.Excel
（如“?架”类
快速计算竞
?细分）
争指数;3.录
屏辅助教学
第三部分：常见操作误区及建议
以下是抖音小店新手在数据运营筛选蓝海类目中最容易犯的4个操作误区及解决方法，结合实战案例解析，帮助新手快速掌握选品逻辑：
**误区1：盲目选择大类目，忽视子类目竞争差异**
**典型表现**：
新手认为“大类目流量大”，直接选择“男装”“家具”等大类目，但忽略大类目下子类目竞争激烈，导致商品被头部品牌挤压，难以突围。
**案例**：
新手小李选择“男装”大类目，上架基础款T恤，结果发现头部品牌占据搜索前20页，商品曝光不足100次/天。而同行小张聚焦“男装→户外工装裤”子类目，竞争强度低，商品快速进入搜索前10页。
**解决方法**：
-**大类目下找蓝海子类目**：
1.使用抖音电商后台“行业搜索词”功能，按“竞争强度=搜索人数指数×点击转化率÷关联商品数”公式计算子类目竞争度。
?例：男装类目下，“户外工装裤”竞争强度=（5000×15%）÷500=1.5，低于“T恤”的竞争强度（10000×8%÷2000=0.4）。
2.优先选择竞争强度＞1的子类目，如“女包→斜挎包→复古帆布包”“家具→住宅家具→折叠衣架”。
-**案例对比**：新手小林在“家具”大类目下选择“折叠晾衣架”子类目，竞争强度3.2，上架一周自然流量破千，而大类目“家具”整体竞争强度仅1.1，流量分散。
**误区2：依赖主观判断选品，忽视数据工具应用**
**典型表现**：
新手凭个人喜好或经验选品，如“觉得某款女包好看”就上架，未通过数据验证市场需求和竞争情况，导致商品滞销。
**案例**：
新手小王看到网红同款女包热销，直接跟进上架，但未查数据发现该款“搜索人数指数”仅2000，“关联商品数”超5000，竞争强度仅0.2，最终销量不足10单。
**解决方法**：
-**数据工具三步选品法**：
1.**巨量算数**：输入核心词（如“女包”），查看“搜索指数”“关联商品数”，筛选“搜索指数＞5000，关联商品数＜3000”的子类目。
2.**抖音搜索下拉框**：输入“女包”，记录前10个下拉词（如“女包斜挎小众设计”），选择带“小众”“新款”等长尾词的子类目。
3.**同行数据监控**：用蝉妈妈/飞瓜数据查看同类目爆款商品，分析其“销量增速”“好评关键词”，如“复古帆布包”近30天销量增长200%，好评集中在“容量大”“复古设计”。
-**实操工具**：每天花30分钟用抖音电商后台“行业大盘”和第三方数据工具（