边缘计算下工业模型服务弹性调度平台：预测驱动与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着工业4.0和智能制造的快速发展，工业领域正经历着深刻的变革。在这一背景下，大量的工业设备和传感器产生了海量的数据，如何高效地处理这些数据成为了工业发展面临的关键问题。边缘计算作为一种新兴的计算模式，将计算和数据存储放在离用户更近的设备上，而不是将数据发送到云端或数据中心进行处理，有效地解决了传统云计算模式在处理工业大数据时面临的高延迟、高带宽需求和数据安全等问题，成为了工业领域的重要支撑技术。

边缘计算在工业领域的应用十分广泛。在智能制造中，边缘计算可以实时处理传感器数据，并根据生产需求进行自动化