接入
接入、使用和技能方面的数据。调查问卷将涵盖上述指标体系中的关键三级指标,
问卷设计将结合封闭式和开放式问题，以获取定量和定性数据。
?二手数据分析：利用国家统计局、工信部门、运营商等发布的公开数据，获取宏
观层面的接入数据（如互联网普及率、宽带接入情况等）。
?特定群体追踪研究：对特定群体（如老年人、残疾人、偏远地区居民）进行深入
的个案研究或追踪调查，以获取更细致的使用和技能数据。
?示例：抽样调查问卷结构（部分）
1.您的家庭是否拥有以下设备？（多选）
O智能手机
O平板电脑
O台式电脑
O笔记本电脑
O家庭宽带接入
2.您平均每周使用互联网的频率是？o每天
o每周几次
O每月几次
O几乎不使用
3.您使用互联网主要进行以下哪些活动？（多选）O上网浏览新闻资讯
O使用社交媒体（如微信、微博）
O在线购物
O在线学习/工作
O…（其他）
4.请简要描述您在使用互联网过程中遇到的主要困难或挑战。
3.数据处理与分析方法
收集到的数据将经过以下处理和分析步骤:
?数据清洗与整理：剔除无效和异常数据，对缺失值进行合理处理（如均值填充、
多重插补等）。
（3）实证分析方法本研究采用Stata软件进行实证分析。首先对数据进行描述性统计分析，包括均值、
（3）实证分析方法
本研究采用Stata软件进行实证分析。首先对数据进行描述性统计分析，包括均值、
标准差、最小值、最大值等。然后进行多元线性回归分析，检验各变量对数字鸿沟指数
的影响。
summarizeDDIGDPEduInfPol
?多元线性回归分析
regressDDIGDPEduInfPol
通过回归分析，我们可以得到各变量的回归系数，从而判断各因素对数字鸿沟的影
（4）结果分析
回归分析结果显示，经济发展水平、教育水平、基础设施建设以及政策支持力度对
数字鸿沟指数均有显著影响。具体结果如下表所示：
响程度和方向。
以下是Stata代码75例：
?描述性统计分析
从表中可以看出，经济发展水平和基础设施建设对数字鸿沟指数有正向影响，即经
变量名称教育水平基础设施建设政策支持力度变量符号EduInfPol
变量名称
教育水平
基础设施建设
政策支持力度
变量符号
Edu
Inf
Pol
变量类型
自变量
自变量
自变量
数据来源
国家统计年鉴
国家统计年鉴
相关政策文件
变量名称
经济发展水平
教育水平
基础设施建设
政策支持力度
回归系数
0.35
-0.20
0.45
0.30
显著性水平
0.01
0.05
0.00
0.03
养教育，具体措施包括：?分层培训体系
养教育，具体措施包括：
?分层培训体系：针对不同群体(如老年人、残疾人)开发定制化培训课程，可采
用以下培训内容框架：
?政策激励：对积极参与培训的群体给予补贴或奖励，提高参与积极性。
(4)建立动态监测与评估机制
政策效果需通过科学评估不断优化，政府可建立数字鸿沟动态监测系统，定期发布
评估报告。监测指标可包括：
?接入指标：宽带普及率、设备拥有率
?使用指标：在线教育参与度、数字政务使用率
?能力指标：数字技能测试得分、就业帮扶效果
通过数据驱动决策，及时调整政策方向，确保数字鸿沟消弭工作的可持续性。
总之政策层面的改进需系统化、多维度推进，兼顾短期见效与长期发展，才能真正
实现数字技术的普惠共享。
5.2技术普及与教育提升方案
为了有效消弭数字鸿沟，本研究提出了一套综合性的技术普及与教育提升方案。该
方案旨在通过增强公众对信息技术的理解和技能，促进技术的广泛采纳和应用。
首先针对基础教育阶段，我们设计了一套包含互动式教学软件和在线学习平台的教
材，这些教材不仅能够吸引学生的兴趣，还能够提供实践操作的机会，使学生在掌握理
论知识的同时，能够熟练运用所学技术解决实际问题。此外我们还建立了一个教师培训
培训对象
课程内容
教学方式
老年人
智能手机使用、网络安全知识
社区课堂、短视频教学
青少年
编程基础、人工智能入门
学校课程、在线平台
农民
网上农业信息获取、电商技能
农技站、田间课堂