2025年统计学专业期末考试统计软件应用试题解析与答案
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一、SPSS软件应用题
要求：运用SPSS软件进行数据分析，完成以下题目。
1.在SPSS中创建一个名为“学生成绩”的数据文件，包含以下变量：学号（字符型）、性别（字符型，男、女）、年龄（数值型）、语文成绩（数值型）、数学成绩（数值型）、英语成绩（数值型）。
2.将数据文件中的学号变量设置为唯一标识符。
3.对性别变量进行编码，将“男”编码为1，“女”编码为2。
4.计算每个学生的平均成绩，包括平均语文成绩、平均数学成绩和平均英语成绩。
5.分析性别与平均成绩之间的关系，包括描述性统计和卡方检验。
6.对年龄变量进行分组，分为三个年龄段：15-18岁、19-22岁、23岁以上。
7.分析年龄段与平均成绩之间的关系，包括描述性统计和方差分析。
8.对语文成绩、数学成绩和英语成绩进行相关性分析。
9.分析语文成绩与性别之间的关系，包括描述性统计和卡方检验。
10.分析数学成绩与年龄之间的关系，包括描述性统计和方差分析。
二、Excel软件应用题
要求：运用Excel软件进行数据分析，完成以下题目。
1.在Excel中创建一个名为“员工工资”的工作表，包含以下变量：员工编号（字符型）、姓名（字符型）、部门（字符型）、基本工资（数值型）、奖金（数值型）。
2.将数据文件中的员工编号变量设置为唯一标识符。
3.对部门变量进行分类，统计每个部门的人数。
4.计算每个员工的总工资（基本工资+奖金）。
5.分析部门与总工资之间的关系，包括描述性统计和相关性分析。
6.对基本工资变量进行分组，分为三个档次：3000元以下、3000-5000元、5000元以上。
7.分析基本工资档次与奖金之间的关系，包括描述性统计和相关性分析。
8.分析基本工资与部门之间的关系，包括描述性统计和方差分析。
9.分析奖金与部门之间的关系，包括描述性统计和卡方检验。
10.分析基本工资与奖金之间的关系，包括描述性统计和相关性分析。
四、Python编程题
要求：使用Python编程语言完成以下任务。
1.编写一个函数，用于计算两个整数的最大公约数（GCD）。
2.编写一个函数，用于检查一个给定的整数是否为素数。
3.编写一个程序，读取用户输入的整数序列，并输出该序列中的素数。
4.编写一个函数，用于计算斐波那契数列的前n项和。
5.编写一个程序，读取用户输入的整数n，并输出斐波那契数列的前n项。
6.编写一个函数，用于将一个字符串中的所有单词转换为首字母大写的形式。
五、SQL查询题
要求：使用SQL语言完成以下查询任务。
1.编写一个查询，从“employees”表中获取所有员工的姓名和部门名称。
2.编写一个查询，从“sales”表中获取所有销售额超过1000的订单信息。
3.编写一个查询，获取“employees”表中部门编号为3的所有员工的姓名和职位。
4.编写一个查询，获取“sales”表中最近三个月的销售数据。
5.编写一个查询，获取“employees”表中所有员工的姓名和他们的直接上级的姓名。
6.编写一个查询，获取“sales”表中每个部门的平均销售额。
六、数据分析题
要求：使用Python进行数据分析，完成以下任务。
1.读取一个CSV文件，其中包含股票交易数据，包括日期、开盘价、最高价、最低价和收盘价。
2.计算每个交易日的平均开盘价、最高价、最低价和收盘价。
3.绘制每个交易日的开盘价和收盘价的变化趋势图。
4.计算股票在最近一周内的波动率。
5.分析股票价格与日期之间的关系，包括趋势分析和季节性分析。
6.编写一个函数，用于预测未来三个交易日的股票价格。
本次试卷答案如下：
一、SPSS软件应用题答案及解析：
1.在SPSS中创建数据文件，将变量名输入到VariableView中，并设置数据类型和宽度。
2.在DataView中，选中学号变量，点击“Edit”按钮，选择“UniqueKey”选项。
3.在DataView中，选中性别变量，右键点击“ValueLabels”，添加两个值标签，分别对应“男”和“女”。
4.在菜单栏选择“Transform”-“ComputeVariable”，创建三个新变量，分别命名为“平均语文成绩”、“平均数学成绩”和“平均英语成绩”，在“NumericExpression”框中输入相应的计算公式。
5.在菜单栏选择“Analyze”-“DescriptiveStatistics”-“Frequencies”，选择性别变量，点击“OK”进行卡方检验。
6.在