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基于大规模教育测验的认知诊断研究

摘要：大规模教育测验数据包含丰富信息，采用认知诊断方法对其进行分析，可以更好地揭示个体的认知过程、发挥测验的诊断功能。本研究以我国某项大型科学素养测验为例，通过验证Q矩阵和选择拟合最佳的认知诊断模型，对学生作答数据进行了认知诊断分析。结果表明，基于科学内容领域和科学能力所标定的Q矩阵拟合最佳；饱和的G-DINA模型拟合最好；学生在科学能力属性上掌握更好，不同掌握模式差异较大。研究应用认知诊断方法对大规模测验进行分析，为后续研究提供了路径和方法上的参考。

为衡量区域教育发展情况和为教学改进及教育