基于长短期记忆和深度神经网络的视觉手势识别算法的深度研究与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，人机交互作为连接人类与计算机系统的关键纽带，其重要性日益凸显。从早期的命令行交互，到后来的图形用户界面（GUI），人机交互方式不断演进，以满足人们对于高效、自然交互的需求。近年来，随着人工智能、计算机视觉等技术的迅猛发展，新型人机交互方式不断涌现，其中视觉手势识别技术凭借其直观、自然的交互特性，成为人机交互领域的研究热点之一。

视觉手势识别旨在通过计算机视觉技术，对人类手部的动作、姿态等进行识别和理解，从而实现人与计算机之间更加自然、便捷的交互。这一技术的应用领域极为广泛