基于信号特征分布差异的机械健康状态深度迁移学习诊断方法探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产中，机械设备作为核心要素，广泛应用于各个领域，其运行状态直接关乎生产的连续性、稳定性与安全性。随着工业4.0和智能制造理念的深入推进，机械设备正朝着高速、重载、智能化的方向发展，这使得机械设备的结构愈发复杂，性能要求不断提高。然而，复杂的工作环境与高强度的运行负荷，不可避免地导致机械设备故障频发。一旦机械设备出现故障，不仅会造成生产停滞，带来巨大的经济损失，还可能引发安全事故，对人员生命和财产安全构成严重威胁。

例如，在石油化工行业，大型压缩机、泵等关键设备若发生故障，可能导致整条