基本信息
文件名称:神经网络与数学形态学融合下的海杂波抑制技术研究与实践.docx
文件大小:57.07 KB
总页数:33 页
更新时间:2025-05-30
总字数:约4.21万字
文档摘要

神经网络与数学形态学融合下的海杂波抑制技术研究与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着科技的飞速发展,海洋开发活动日益频繁,从海上运输、渔业捕捞到海洋资源勘探与开发,再到海上军事防御与监控,人类对海洋的依赖和探索不断深入。在这些海洋活动中,雷达作为一种重要的探测设备,发挥着不可或缺的作用。它能够实时监测海洋环境,探测海上目标,为海上作业和安全保障提供关键信息。

然而,海洋环境的复杂性给雷达探测带来了巨大挑战,其中海杂波是最为突出的问题之一。海杂波是指雷达发射信号照射到海洋表面后,由海浪、浪花、泡沫等散射体产生的反向散射回波。由于海洋表面的不规则性以及海洋气象条件(如风速、风向、浪高、海流