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生成式AI商业化路径深度研究：SaaS、内容、平台三

种模式对比

生成式AI技术正在重塑全球商业格局，三种主要商业化路径——SaaS集成模式、内容生成模式和平台

服务模式正在形成差异化的竞争态势。根据最新市场数据，2023年中国AIGC市场规模达到170亿元，

预计2025年将增长至257亿元，年复合增长率超过25%1。SaaS领域表现尤为突出，以Microsoft

365Copilot每用户30美元/月的定价实现了传统软件服务价值的23倍提升2，而模型即服务

（MaaS）市场2024年更是实现了215.7%的爆发式增长3。本研究通过深度对比分析发现，三种模式

在技术门槛、盈利能力、市场前景等维度呈现显著差异，为企业制定AI商业化策略提供关键洞察。

生成式AI商业化市场概览

全球市场发展态势

生成式AI商业化进程正在加速推进，市场规模呈现高速增长趋势。根据德勤全球人工智能研究院预测，

到2032年生成式AI市场规模将达到2000亿美元，占据人工智能支出总额的约20%，比目前的5%大幅

提升4。这一增长轨迹反映了技术成熟度与商业应用场景的快速拓展。

中国市场在全球生成式AI商业化进程中占据重要地位。据统计数据显示，2022年中国AIGC行业核心市

场规模为11.5亿元，2023年激增至79.3亿元，预计2026年将达到1665.3亿元5。这一增长速度远超

全球平均水平，体现了中国市场对AI技术的强劲需求和快速接受度。

技术驱动的商业模式演进

生成式AI的商业化路径呈现出明显的技术导向特征。当前市场上主要形成了四类核心商业模式：技术驱

动型（模型即服务）、平台生态型、AI垂直应用以及数据提供商6。其中，模型即服务模式发展最为

迅猛，全球MaaS市场规模预计从2023年的43亿美元增长到2030年的126亿美元，年复合增长率达到

16.4%6。

中国MaaS市场的增长更为惊人，2024年全年规模达到7.1亿元人民币，较2023年实现215.7%的同比

激增3。同时，AI大模型解决方案市场2024年规模达到34.9亿元人民币，同比增长126.4%3。这些

数据表明，基础模型服务和解决方案市场正在成为生成式AI商业化的重要支撑。

SaaS模式：传统软件服务的智能化升级

商业模式特征与价值主张

SaaS模式下的生成式AI商业化主要通过将AI能力集成到现有软件服务中，实现传统业务流程的智能化

改造。这种模式的核心价值在于为企业用户提供开箱即用的AI功能，显著提升工作效率和决策质量。纷

享销客创始人兼CEO罗旭指出，通用AI大模型及AIGC的出现将重新定义SaaS服务，推动SaaS从工具

型、业务型向智能型、赋能型转变7。

在CRM领域，生成式AI的应用重点围绕三个方面展开：拥有实时可操作的数据、策划定制的销售动机、

生成动态可扩展和个性化的内容7。这种集成方式不仅增强了传统SaaS产品的功能性，还创造了新的

收费模式和价值空间。

定价策略与商业化效果

SaaS模式的生成式AI商业化在定价策略上呈现出显著的增值特征。Microsoft365Copilot将统一定价

为每个用户每月30美元，相比传统Office服务的12.538美元/月收费标准，实际上将商业用户的服务定

价提升了13倍2。这种定价策略反映了AI功能为软件服务带来的显著价值增量。

Salesforce在生成式AI领域同样采用了类似的策略，其SalesGPT和ServiceGPT分别以每用户50美元/

月的价格提供服务8。这一定价水平明显高于传统CRM服务，体现了市场对AI增强功能的认可度和支

付意愿。

厂商产品月费定价（美元/用户）传统服务对比价值提升倍数

微软Microsoft365Copilot3012.53813倍

SalesforceSalesGPT50传统CRM基础服务约23倍

SalesforceServiceGPT50传统客服系统约23倍

数据来源：微软官网2，Salesforce官方公告8

应用场景与实施路径

SaaS模式的生成式AI应用主要集中在办公协作、客户关系管理、智能客服等核心业务场景。Microsoft

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