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文件名称:一元线性回归模型及其参数的最小二乘估计学习任务单-2024-2025学年高二下学期数学人教A版(2019)选择性必修第三册.docx
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更新时间:2025-05-30
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文档摘要

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自主学习 规范表达

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一元线性回归模型及其参数的最小二乘估计

【学习目标】

1.了解一元线性回归模型的含义.(重点)

2.了解最小二乘原理,能求经验回归方程.(难点)

一.独学内化

1.我们称eq\b\lc\{(\a\vs4\al\co1(Y=bx+a+e,,E(e)=0,D(e)=σ2))为Y关于x的模型,其中,Y称为因变量或响应变量,x称为或解释变量;a和b为模型的未知参数,a称为参数,b称为参数;e是Y与bx+a之间的.

2.将eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))称为Y关于x的,也称经验回归函数或经验回归公式,其图形称为经验回归直线.这种求经验回归方程的方法叫做,求得的eq\o(b,\s\up6(^)),eq\o(a,\s\up6(^))叫做b,a的,其中eq\o(b,\s\up6(^))=eq\f(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))(xi-\o(x,\s\up6(-)))(yi-\o(y,\s\up6(-))),\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))(xi-\o(x,\s\up6(-)))2)=eq\f(\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))xiyi-n\a\vs4\al(\o(x,\s\up6(-)))\a\vs4\al(\o(y,\s\up6(-))),\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))xeq\o\al(2,i)-n\o(x,\s\up6(-))2),且eq\o(a,\s\up6(^))=eq\o(y,\s\up6(-))-eq\o(b,\s\up6(^))eq\o(x,\s\up6(-)).

3.求经验回归方程的一般步骤:

(1)作出散点图,确定x,y具有线性相关关系.

(2)计算eq\o(x,\s\up6(-)),eq\o(y,\s\up6(-)),eq\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))xeq\o\al(2,i),eq\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))xiyi.

(3)代入公式计算eq\o(a,\s\up6(^)),eq\o(b,\s\up6(^))的值.

(4)写出经验回归方程.

4.若某地财政收入x与支出Y满足一元线性回归模型Y=bx+a+e(单位:亿元),其中b=0.7,a=3,|e|≤0.5,如果今年该地区财政收入10亿元,年支出预计不会超过()

A.9亿元 B.9.5亿元

C.10亿元 D.10.5亿

5.某种产品的广告费支出x(单位:百万元)与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:

x

2

4

5

6

8

y

30

40

60

50

70

(1)画出散点图;

(2)求经验回归方程.

小组合学

(多选)设(x1,y1),(x2,y2),…,(x2026,y2026)是变量x和y的2026个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的经验回归直线,如图所示,下列结论正确的是()

A.直线l过点(eq\o(x,\s\up6(-)),eq\o(y,\s\up6(-)))

B.直线l过点(x1013,y1013)

C.x和y的样本相关系数在区间[-1,0)上

D.因为2026是偶数,所以分布在直线l两侧的样本点的个数一定相同

三.检学作业

1.在一次试验中,测得(x,y)的四组值分别是(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则y关于x的经验回归方程为()

A.eq\o(y,\s\up6(^))=x+1 B.eq\o(y,\s\up6(^))=x+2

C.eq\o(y,\s\up6(^))=2x+1 D.eq\o(y,\s\up6(^))=x-1

2.某地区近十年居民的年收入x与年支出y之间的关系大致符合eq\o(y,\s\up6(^))=0.8x+0.1(单位:亿元),预计今年该地区居民收入为15亿元,则年支出估计是________亿元.

3.从某居民区随机抽取10个家庭,获得第i个家庭的月收入xi(单位:千元)与月储蓄yi(单位:千元)的数据资料,算得eq\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))xi=80,eq\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))yi=20,eq\o(∑,\s\up6(10),\s\do4(i=1))xiyi=184,