基于机器学习的蛋白质翻译后修饰位点预测算法：探索与优化

一、引言

1.1研究背景

蛋白质作为生命活动的主要承担者，在生物体的各项生理过程中扮演着至关重要的角色。蛋白质的功能不仅取决于其氨基酸序列，还与翻译后修饰密切相关。蛋白质翻译后修饰（Post-TranslationalModifications，PTMs）是指在蛋白质翻译完成后，通过酶促反应或化学反应对蛋白质进行的化学修饰，是一种在蛋白质合成后对其进行的化学修饰过程。这种修饰可以在蛋白质的特定氨基酸残基上添加或去除化学基团，从而改变蛋白质的结构、活性、定位以及与其他分子的相互作用。

蛋白质翻译后修饰在许多关键的细胞过程中发挥着不可