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文档摘要

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AI应用落地进行时

演讲人：霍太稳Kevin

极客邦科技创始人兼CEO

从“炫产品”、“炫功能”到价值绑定

从工具到收益，我们发现了什么？

从单模竞争到多模竞争多模态类型的应用效果越

GPT-4O、DALL·E等掀起文生图革命来越好

比如Lovart发布的全球首个设计Agent

AgenticAI技术纷争Agent应用的价值收益日

渐明显

面向全平台的智能代理框架”路线vs

与现有业务逻辑深度集成的路线随着MCP、A2A等被广泛应用，Agent应

用市场繁荣，已有企业赚到第一桶金。

技术+应用

推理成本逐渐降低响应速度提升带来交互模

国内首个“混合推理模型”Qwen3发布，式的变革

仅需4张H20即可部署满血版成本进一步降低，消除断点式交互，代之

以无缝的实时体验。

企业数据快速就绪vs下

AI+Data

一代数据架构

“AIforData”、“DataforAI”业务侧的需求不再局限于高度复用的场景，

许多一次性或临时性的需求也需要快速响应。

B端产品定价逻辑改变：标准化产品定价模式从「功能售卖」到「价值绑定」

AI功能加入原有定价原有计划提价不改变现有定……快速收集AI功能的使用情况和反馈数据

计划价结构

免费但功能受免费但使用量通常在原有软件包中加入AI功能都会带来原有服务价格的上涨，但对于一些

免费增值有时限免费

限受限想要快速收集AI功能使用情况和用户反馈数据，并对定价策略更加谨慎的AI

标准应用来说，会选择现将AI功能纳入原有定价体系，