项目6线上书籍网站数据可视化分析
教案
课程名称：Python数据分析与应用
课程类别：必修
适用专业：大数据技术类相关专业
总学时：64学时（其中理论28学时，实验36学时）
总学分：4.0学分
本章学时：11学时
材料清单
《Python数据分析与应用（第3版）（微课版）》教材。
配套PPT。
引导性提问。
探究性问题。
拓展性问题。
教学目标与基本要求
教学目标
通过理论教学与实验操作，学生将深入理解线上书籍网站数据可视化分析的背景、概念、步骤与流程，掌握数据清洗、格式转换、以及运用Python等工具绘制饼图、柱状图、热力图和3D散点图等可视化图表的技能，最终能够独立完成数据可视化分析报告的撰写，并将分析结果应用于实际场景，提升数据分析与决策能力。
基本要求
了解线上网站书籍数据可视化分析的步骤与流程。
掌握线上网站书籍数据的预处理方法。
掌握线上书籍网站数据可视化分析的方法。
问题
引导性提问
引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。
线上网站书籍数据可视化分析的基本步骤有哪些？
线上书籍网站进行数据可视化分析的目的是什么？
探究性问题
探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。
为什么在数据可视化分析之前需要进行数据清洗？数据清洗包括哪些步骤？
如何检测和处理数据中的缺失值？不同的处理方法对分析结果有什么影响？
如何通过热力图展示各评论数量的关系？热力图在数据可视化中有哪些优势？
拓展性问题
拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。
随着技术的发展，数据可视化分析有哪些新的趋势和发展方向？
除了实验教学中提到的可视化图表类型，还有哪些其他的图表类型可以应用于线上网站书籍数据可视化分析？请举例说明。
主要知识点、重点与难点
主要知识点
了解线上书籍网站数据可视化分析的背景。
线上网站书籍数据可视化分析的步骤与流程。
检测与处理缺失值、检测重复值。
变换数据的格式。
绘制Top5出版社分布饼图。
绘制图书价格区间分布柱状图。
绘制各评论数量关系热力图。
绘制2014年-2023年书籍数量和书籍评分3D散点图。
撰写线上网站书籍数据可视化分析报告。
重点
检测与处理缺失值、检测重复值。
变换数据的格式。
绘制Top5出版社分布饼图。
绘制图书价格区间分布柱状图。
绘制各评论数量关系热力图。
绘制2014年-2023年书籍数量和书籍评分3D散点图。
撰写线上网站书籍数据可视化分析报告。
难点
绘制各评论数量关系热力图。
绘制2014年-2023年书籍数量和书籍评分3D散点图。
撰写线上网站书籍数据可视化分析报告。
教学过程设计
理论教学过程
了解线上书籍网站数据可视化分析的背景。
认识可视化分析。
线上网站书籍数据可视化分析的步骤与流程。
实验教学过程
检测与处理缺失值。
检测重复值。
变换数据的格式。
绘制Top5出版社分布饼图。
绘制图书价格区间分布柱状图。
绘制各评论数量关系热力图。
绘制2014年-2023年书籍数量和书籍评分3D散点图。
撰写线上网站书籍数据可视化分析报告。
教材与参考资料
教材
曾文权，张良均．Python数据分析与应用（第3版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2025．
参考资料
[1] 张良均，谭立云．Python数据分析与挖掘实战（第2版）[M]．北京：机械工业出版社．2019．
[2] 张健，张良均．Python编程基础[M]．北京：人民邮电出版社．2018．
[3] 曾文权，张良均．Python数据分析与应用（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2022．