人工智能核心算法模拟练习题含参考答案
一、单选题(共44题，每题1分，共44分)
1.使用交叉验证最简单的方法是在估计器和据集上调用什么辅助
函？
A、cross_va1%
B、cross_val_scor
C、val_scor
D、cross_scor
正确答案：B
2.代码arrl=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]);arr2=2^np.ones
([2,3],dtype二np.int64);print((arrl^arr2)[1][2])的输出
结果是()？注：(已导入numpy库)importnumpyasnp
A、8
B、12
C、10
D、6
正确答案：B
3.半监督支持向量机简称？
A、SVMP
B、S2VM
C、S3VM
D、SSVM
正确答案：C
4最.小二乘法就是试图找到一条直线，使所有样本到直线上的()
之和最小。
A、马氏距离
B、曼哈顿距离
C、切比雪夫距离
D、欧氏距离
正确答案：D
5.关于bagging下列说法错误的是：()
A、各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练。
B、为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集。
C、最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林。
D、当训练样本量较少时，子集之间可能有重叠。
正确答案：A
6.如果我们希望预测n个类(pl,p2...pk)的概率使得所有n的
P的和等于1,那么下列哪个函可以用作输出层中的激活函？
A、Sigmoid
B、RLu
C、Softmax
D、Tanh
正确答案：C
7.下列哪个包不是用于处理图像的？()
A、gnsim
B、opncv
C、skimag
D、Scipy
正确答案：A
8.协同训练(co-training)是针对()据设计？
A、多版本
B、多角度
C、多视图
D、多环境
正确答案：C
9.强化学习在每个时刻环境和个体都会产生相应的交互。个体可以
采取一定的()，这样的行动是施加在环境中的。
A、action
B、stat
C、rward
D、agnt
正确答案：A
10.在据挖掘中，比较成熟的预测算法包括Logistic回归模型、
()、决策树、神经网络等
A、时间序列
B、线性回归
C、灰色模型
D、贝叶斯网络
正确答案：D
n.据科学家经常使用多个算法进行预测，并将多个机器学习算法
的输出(称为“集成学习”)结合起来，以获得比所有个体模型都
更好的更健壮的输出。则下列说法正确的是？()
A、基本模型之间相关性高。
B、基本模型之间相关性低。
C、集成方法均使用加权平均代替投票方法。
D、基本模型都来自于同一算法。
正确答案：B
12.每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的()
A、标准差
B、均方差
C、残差
D、方差
正确答案：C
13.下列哪些项目是在图像识别任务中使用的据扩增技术(data
augmentationtechnique)?1水平翻转(Horizontalflipping)2
随机裁剪(Randomcropping)3随机放缩(Randomscaling)4颜色
抖动(Colorjittering)5随机平移(Randomtranslation)6随机
剪切(Randomshearing)
A、1,3,5,6
B、1,2,4
C、2,3,4,5,6
D、所有项目
正确答案：D
14.对于给定的关于天气信息的据集，己知空气的温度、湿度、气
压、是否降雨以及pm2.5指，需要建立一个回归模型预测pm2.5
指，这是一个（）。
A、半监督学习
B、强化学习
C、有监督的学习
D、无监督学习
正确答案：C
15.关于SVM,以下描述错误的是（）
A、某个核函使训练集在特征空间中线性可分，可能原因是欠拟合
B、正则化可理解为一种“罚函法
C、“软间隔允许某些样本不满足