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文件名称:轻量级卷积神经网络赋能云状云量识别:技术革新与实践探索.docx
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总页数:36 页
更新时间:2025-05-31
总字数:约4.62万字
文档摘要

轻量级卷积神经网络赋能云状云量识别:技术革新与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1云状和云量识别的重要性

云作为地球大气系统的重要组成部分,在地球的能量平衡、水汽循环以及天气变化中扮演着至关重要的角色。准确识别云状和云量,对于多个领域都具有不可替代的关键作用。

在天气预报领域,云状和云量是预测天气变化的重要依据。不同的云状往往预示着不同的天气状况,例如积雨云通常与强对流天气和降雨紧密相关,而卷云的出现可能暗示着天气即将发生变化。云量的多少则直接影响太阳辐射到达地面的强度,进而影响气温、湿度等气象要素的变化。精确地识别云状和云量,能够显著提高天气预报的准确性和可靠性,为人们的