基于判别力特征提取网络的细粒度图像分类方法：技术解析与应用突破

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1细粒度图像分类的重要性

随着信息技术的飞速发展，图像数据呈爆炸式增长，图像分类作为计算机视觉领域的基础任务，在诸多领域有着广泛的应用。而细粒度图像分类作为图像分类中的一个重要分支，旨在对同一大类下的子类进行精确区分，其重要性愈发凸显。

在工业界，细粒度图像分类为诸多领域提供了关键技术支持。在自动驾驶领域，准确识别交通标志、车辆类型和行人状态等是确保行车安全和智能决策的重要前提。通过细粒度图像分类技术，自动驾驶系统能够对道路上的各种目标进行精准识别，及时做出合理的行驶策略。以交通标志识别