基于TransE的知识库实体关系错误检测方法研究与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，知识库作为一种重要的知识组织和存储形式，广泛应用于自然语言处理、智能问答系统、推荐系统等众多领域，为这些领域的发展提供了坚实的知识支撑。例如在智能问答系统中，当用户提出问题时，系统会依据知识库中的知识进行分析和推理，从而给出准确的回答。

知识库通常以三元组的形式来表示知识，即(头实体，关系，尾实体)，其中实体可以是现实世界中的各种事物，如人物、地点、事件等，关系则描述了实体之间的语义联系，如“出生地”“所属国家”“发生时间”等。以“(姚明，出生地，上海)”这个三元组为