基于LIF技术与优化BP神经网络的变压器故障精准诊断研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今科技高度发展的时代，电力作为现代社会运转的基石，其稳定供应至关重要。变压器作为电力系统中不可或缺的关键设备，在电能的传输和分配过程中扮演着核心角色，对整个电力系统的安全、稳定和高效运行有着深远影响。从电力传输角度来看，变压器能够将发电厂产生的高电压转换为适合远距离传输的超高电压，极大地降低了电力传输过程中的能量损耗，提高了电能利用效率；在电力分配环节，又能将超高电压逐步降低为各类用电设备所需的合适电压等级，保障了各种设备的正常运行。在数据中心里，服务器、存储设备等核心IT负载需要稳定的低压直流