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人工智能医学影像应用前景演讲人：日期:

CONTENTS目录01技术发展现状02临床应用突破03行业核心挑战04未来演进趋势05伦理监管体系06生态合作模式

01技术发展现状

深度学习算法优化方向卷积神经网络（CNN）结构优化提高图像特征提取能力，降低计算复杂度。循环神经网络（RNN）在序列图像中的应用生成对抗网络（GAN）在医学影像中的应用改进图像序列处理效果，如动态影像分析。增强图像质量，实现图像生成和修复。123

多模态数据训练能力结合影像数据、病人病历、基因等多维度数据，提升诊断准确性。影像与临床数据融合将不同成像设备获取的影像进行配准和融合，提供更全面的信息。跨模态影像配准与融合研