单元教学方案（设计）
课程：人工智能基础与应用
单元标题：1-1人工智能概述
授课班级：
授课时间：
课时：2学时
授课地点：
教学目标
知识目标：了解1、人工智能的基本概念与发展历程
2、人工智能伦理与安全讨论（机器人三定律、威胁论）
3、人工智能应用现状
能力目标：帮助学生建立起新一代人工智能的体系与框架，激发学生学习和探索人工智能的兴趣。
能力训练项目与案例：1．人工智能的发展简史，2.人工智能的商业应用。
重点、难点及解决方法：重难点：人工智能基本概念与发展。解决方法：案例讲解，实例练习
教学过程
步骤
教学内容
教学方法手段
学生活动
时间分配
学习任务导入
引入人工智能应用实例，明确本课程的教学目标；并分析本次课的知识目标和技能目标。
知识讲解
1.科幻片中描绘的人工智能:1).“机器人六原则”;2).人工智能威胁论——统治或被统治。
2.人工智能追根溯源:1）人工智能发展史；2)人工智能的基本概念
3.人工智能应用现状:1）智能制造；2)智能安防;3)智慧农业;4)智慧医疗;5)智能物流;6)智慧金融;7)自动驾驶;8)智慧零售。
4.人工智能云服务和云应用：1)人工智能云服务;2)人工智能需要迁移到云端的原因;3)人工智能云服务的类型;4)体验人工智能云应用.
案例演示
1．人工智能的发展简史；2.人工智能的商业应用。
实践指导
完成练习：人工智能技术应用举例
讲评与小结
讲解学生在实践过程中可能出现或是已经出现的错误知识点；让学生加深对所学知识的理解，增强实践动手能力；对本课程进行小结。
作业布置
完成教程中课后习题P39-40简答题1、4、5、6、7。
复习实践
单元教学方案（设计）
课程：人工智能基础与应用
单元标题：1-2核心技术概览
授课班级：
授课时间：
课时：2学时
授课地点：
教学目标
知识目标：了解1、机器学习与深度学习基础概念、应用
了解自然语言处理与计算机视觉应用
了解知识图谱与智能决策系统
能力目标：帮助学生了解人工智能主要核心技术。
能力训练项目与案例：人工智能的核心技术
重点、难点及解决方法：重难点：人工智能的核心技术。解决方法：案例讲解，实例练习
教学过程
步骤
教学内容
教学方法手段
学生活动
时间分配
学习任务导入
引入人工智能应用实例，明确本课程的教学目标；并分析本次课的知识目标和技能目标。
知识讲解
人工智能算法基础：1)机器学习算法;2）神经网络算法;3）深度学习算法
典型技术：1)自然语言处理;2)计算机视觉;3)知识图谱
案例演示
1．各项技术的概述、技术、应用
实践指导
完成练习：人工智能技术应用举例
讲评与小结
讲解学生在实践过程中可能出现或是已经出现的错误知识点；让学生加深对所学知识的理解，增强实践动手能力；对本课程进行小结。
作业布置
完成教程中课后习题P39-40简答题2、3。
复习实践
单元教学方案（设计）
课程：人工智能基础与应用
单元标题：2-1AIGC基础与文本生成
授课班级：
授课时间：
课时：2学时
授课地点：
教学目标
了解
1、实践环境准备
大模型概念与AIGC原理
探索AIGC技术，提示词工程基础（设计原则与范本）
能力训练项目与案例：大模型的操作示例
重点、难点及解决方法：重难点：大模型原理。解决方法：案例讲解，实例练习
教学过程
步骤
教学内容
教学方法手段
学生活动
时间分配
学习任务导入
引入人工智能应用实例，明确本课程的教学目标；并分析本次课的知识目标和技能目标。
知识讲解
1.AIGC能力综述:1)什么是大模型;2)什么是AIGC;3)AIGC的应用场景;4)AIGC的原理;5)AIGC的主要挑战和发展机遇。
2.AIGC文案生成：生成自然流畅的文本内容:1)文心大模型概述;2)“文心一言”的应用;3)提示词构造和操作示例;4)其他主流大模型的操作示例
案例演示
1、大语言模型选择与配置实践
2、使用文心一言生成营销文案
实践指导
完成练习：人工智能技术应用举例
讲评与小结
讲解学生在实践过程中可能出现或是已经出现的错误知识点；让学生加深对所学知识的理解，增强实践动手能力；对本课程进行小结。
作业布置
完成教程中课后P59项目任务
复习实践
单元教学方案（设计）
课程：人工智能基础与应用
单元标题：2-2多模态生成技术
授课班级：
授课时间：
课时：2学时
授课地点：
教学目标
1、掌握文生图技术原理与应用（如文心一格）
会图文转视频工具操作
能力训练项目与案例：大模型的操作示例
重点、难点及解决方法：重难点：大模型原理。解决方法：案例讲解，实例练习
教学过程
步骤
教学内容
教学方法手段
学生活动
时间分配
学习任务导入
引入人工智能应用实例，明确本课程的教学目标；并分析本次课的知识目标和技能目标。