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人工神经网络在生物医学应用演讲人：日期:

CONTENTS目录01基础概念解析02疾病诊断系统03药物研发应用04医学影像处理05个性化治疗方案06挑战与前景

01基础概念解析

神经网络模型结构前馈神经网络（FNN）循环神经网络（RNN）卷积神经网络（CNN）生成对抗网络（GAN）信息从输入层通过隐藏层到输出层单向传递，是最基本和常见的网络结构。在图像识别领域表现出色，通过卷积层、池化层和全连接层提取特征。适用于序列数据处理，如时间序列分析和自然语言处理，通过循环结构捕捉序列信息。由生成器和判别器组成，用于生成逼真的数据样本，如图像、音频等。

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