计量资料的统计描述1第2讲_计量资料的统计描述
统计学中的几个基本概念1、同质与变异2、总体与样本3、普查与抽样4、参数与误差5、频率与概率（小概率事件）2第2讲_计量资料的统计描述
1.同质与变异同质（homogeneity） 指事物某方面的性质、影响条件或背景相同或相近变异（variation） 同质个体间的差异。来源于一些未加控制或无法控制的甚至不明原因的因素。是统计学存在的基础。从本质上说：统计学就是通过对个体变异的研究，揭示同质事物的本质特征与规律。3第2讲_计量资料的统计描述
2.总体与样本总体－－－参数（parameter） 根据研究目的确定的研究对象的全体，即性质相同的所有观察对象的集合；分为有限总体和无限总体。样本－－－统计量（statistics） 总体中的部分；研究对象。总体与样本的关系 统计学解决的问题：正确从样本特征推测总体水平。抽样：从总体中选择样本的过程。样本量（samplesize）：样本所包含的个体数目。4第2讲_计量资料的统计描述
2.总体与样本参数：总体统计学特性的数字，包括总体均数、总体方差、总体标准差；大多数得不到总体数据，参数是未知的估计总体结果是统计学的目的之一5第2讲_计量资料的统计描述
3.普查与抽样普查：全面调查，根据研究目的确定总体，人口普查，肿瘤普查是社会学/卫生防疫的指标确定的依据注意时效性、变化性传染病报告制度，地震伤亡等都属于普查6第2讲_计量资料的统计描述
3.普查与抽样选择样本的方法:概率抽样和非概率抽样等概率抽样非等概率抽样单纯随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样7第2讲_计量资料的统计描述
概率抽样、非概率抽样概率抽样：每个对象被抽中的概率是已知/可计算的，其样本统计量是参数估计和计算误差的基础；等概率抽样：随机抽样不等概率抽样：多单位被抽取的概率不同，可能会得到更有效的估计量非概率抽样：抽样概率未知/无法计算，按主观、有目的、为方便进行抽样；不能计算抽样误差，或一般按简单随机抽样计算误差。配额抽样、滚雪球/识别抽样8第2讲_计量资料的统计描述
A单纯随机抽样 *将调查总体的全部观察单位编号，*用抽签法或随机数字表法进行抽样。*它是最基本的抽样方法，也是其他抽样方法的基础。9第2讲_计量资料的统计描述
B系统抽样 *按照一定顺序机械地每隔若干个单位抽取一个单位，又称机械抽样、等距抽样。*其抽样间隔＝(总体数量／样本含量)，一般是随机找一个单位为起点，以后按抽样间隔进行抽样。10第2讲_计量资料的统计描述
Ｃ分层抽样 *先将总体中所有观察单位按主要特征(如年龄、性别、病情轻重等)分为若干层次．*在各层次中进行随机抽样。*要求层内个体差异越小越好．层间差异越大越好。*优点是抽样误差小，不同层可采用不同抽样方法，各层可独立进行分析。11第2讲_计量资料的统计描述
D、整群抽样整群抽样不是按个体进行抽样，而是抽取由个体组成的群体的抽样方法。如抽取的是该地区若干个县的全体居民。整群抽样的主要持点是以“群”为基本抽样单位。抽样误差由小到大的依次为：分层抽样系统抽样单纯随机抽样整群抽样。思考题:普查和抽样有什么区别和联系？12第2讲_计量资料的统计描述
4.误差误差：统计上泛指测量值与真值之差，样本指标与总体指标之差。主要有二种：系统误差和随机误差（随机测量误差,抽样误差）。(1)系统误差：指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等人为原因，造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小。特点：具有累加性、方向性、可避免性(2).随机误差：由于一些非人为的偶然因素使得结果或大或小，是不确定、不可预知的。特点：无方向性、不能避免。13第2讲_计量资料的统计描述
A、随机测量误差在消除了系统误差的前提下，由于非人为的偶然因素，对于同一样本多次测定结果不完全一样，结果有时偏大有时偏小，没有倾向性，这种误差叫随机测量误差。特点：没有倾向性，多次测量计算平均值可以减小甚至消除随机测量误差。14第2讲_计量资料的统计描述
B、抽样误差由于抽样原因造成的样本指标与总体指标之间的差别。特点：有抽样，抽样误差就不可避免。但抽样误差有规律，统计上往往可以计算并在一定范围内控制抽样误差。15第2讲_计量资料的统计描述
4.频率与概率抛一枚硬币，是否国徽面一定向上？明天的股市升还是降？某患者痊愈的可能性？这些问题的答案