基于机器学习的老年心力衰竭患者再入院预测与生存分析：模型构建与临床应用

一、引言

1.1研究背景

随着全球老龄化进程的加速，老年心力衰竭患者的数量日益增加，已然成为一个严峻的公共卫生问题。心力衰竭作为各种心脏疾病的严重阶段，严重威胁着老年人的生命健康和生活质量。《柳叶刀》报道全球约有6430万心衰患者，而《中国心血管健康与疾病报告2019》估计我国约有400万心衰患者。并且，心衰患者总人数还在持续上升，已然成为65岁以上住院患者中最常见的诊断。

老年心力衰竭患者预后较差，出院后的早期为躯体“脆弱期”，此时再住院的风险最高，30天再住院率高达20%左右。再住院不仅导致患