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文件名称:基于集成学习与深度学习的生物关键位点精准预测研究.docx
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更新时间:2025-05-31
总字数:约4.59万字
文档摘要

基于集成学习与深度学习的生物关键位点精准预测研究

一、引言

1.1研究背景

在生命科学领域,对基因表达调控机制的探索始终是核心研究方向之一,这一探索对于深刻理解生命活动的本质以及疾病的发生发展过程有着至关重要的意义。基因表达调控是一个受到多种因素精密调控的复杂过程,在这个过程中,增强子和DNA甲基化位点扮演着极为关键的角色。

增强子作为一类重要的顺式调控元件,于1981年首次被描述为猿猴病毒40(SV40)基因组中一个72bp的重复序列,它能够使报告基因的异位表达显著增加约200倍。随后,在1983年,哺乳动物的小鼠免疫球蛋白重链基因中也发现了增强子,自此,在各种细胞