基于机器学习的TBM隧道围岩分级与掘进参数优化策略探究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着我国基础设施建设的快速发展，隧道工程作为交通、水利等领域的关键组成部分，其建设规模和复杂程度不断增加。在隧道施工中，隧道掘进机（TunnelBoringMachine，TBM）凭借其高效、安全、环保等显著优势，得到了日益广泛的应用。TBM施工能够在一定程度上减少对周边环境的影响，有效提高施工效率和质量，尤其适用于长距离、大直径的隧道建设。例如，在引汉济渭秦岭隧洞、川藏铁路等重大工程中，TBM发挥了至关重要的作用，极大地推动了工程的顺利进展。

然而，TBM的高效、安全运行与掘进围岩的特性密切相