数据共享需求工作计划书
目录CONTENTS引言数据共享需求分析数据共享平台规划与设计数据采集、清洗与整合方案数据共享交换机制建立数据共享应用场景拓展项目实施时间表与里程碑设置风险识别、评估与应对策略制定
01引言
促进不同部门、机构之间的数据共享，打破数据壁垒，提高数据利用效率。推动数据共享支撑业务发展提升数据价值通过数据共享，为各部门、机构的业务发展提供有力支撑，推动业务创新和发展。通过数据共享和整合，挖掘数据潜在价值，为企业和社会创造更多价值。030201目的和背景
数据共享平台建设数据资源整合数据共享标准制定数据共享推广和应用工作计划范围规划建设数据共享平台，实现数据的集中存储、管理和共享。制定数据共享的标准和规范，确保数据的准确性、一致性和安全性。对各部门、机构的数据资源进行整合，形成统一的数据视图和数据目录。推广数据共享的理念和模式，促进数据在各领域的应用和发展。
02数据共享需求分析
业务需求数据交换与共享实现不同部门、系统之间的数据交换与共享，打破数据孤岛，提高数据利用效率。业务协同与决策支持通过数据共享，促进业务流程优化和协同工作，为管理层提供全面、准确的数据支持，提高决策质量和效率。数据安全与隐私保护确保数据在共享过程中的安全性，防止数据泄露和滥用，同时遵守隐私保护法规。
统一数据格式和标准，确保不同系统间的数据互通性和可理解性。数据格式与标准化建立高效、稳定的数据传输机制，实现数据的实时或定期同步，确保数据的一致性和时效性。数据传输与同步建立完善的数据质量监控和治理机制，确保共享数据的准确性、完整性和一致性。数据质量与治理技术需求
确保数据共享活动符合国家及地方相关法律法规的要求，如《数据安全法》、《个人信息保护法》等。遵守法律法规建立数据共享合规性审查机制，对数据共享活动进行事前、事中和事后审查，确保合规性。合规性审查对数据共享过程中可能产生的风险进行评估和预测，制定相应的应对措施和预案，降低风险对业务的影响。风险评估与应对法规与合规需求
03数据共享平台规划与设计
数据存储设计采用分布式存储技术，支持海量数据存储和高效访问，确保数据的安全性和可靠性。整体架构设计基于微服务架构，实现高可用性、高扩展性和低耦合性，满足大数据处理和分析需求。计算资源规划利用云计算技术，提供弹性计算资源，满足数据处理和分析的高性能需求。平台架构规划
明确数据共享涉及的核心实体，如用户、数据资源、数据请求等，构建实体关系模型。数据实体定义针对每个实体，设计相应的属性字段，包括基本属性、扩展属性和自定义属性等。数据属性设计分析实体间的关系，建立数据关联模型，支持数据的关联查询和统计分析。数据关系梳理数据模型设计
支持用户上传和下载数据资源，提供数据导入导出功能。数据上传与下载提供数据资源的检索和浏览功能，支持多条件组合查询和模糊查询。数据检索与浏览允许用户发起数据请求，系统根据请求规则进行数据匹配和处理。数据请求与处理确保数据的安全性和隐私保护，实现用户权限管理和数据访问控制。数据安全与权限管理功能模块划分
04数据采集、清洗与整合方案
123明确需要采集的数据源，包括内部系统和外部资源，如数据库、API、文件等。数据源识别根据数据更新速度和业务需求，设定合理的采集频率和周期。采集频率与周期选用适合的数据采集工具和技术，如爬虫、ETL工具等。采集工具与技术数据采集策略
数据校验机制建立数据校验机制，通过对比历史数据、业务规则等方式验证数据准确性。清洗工具与技术选用适合的数据清洗工具和技术，如Python、R等编程语言及相关库。数据清洗规则制定数据清洗规则，包括去重、填充缺失值、处理异常值等。数据清洗与校验方法
03数据备份与恢复制定数据备份和恢复计划，确保数据安全性和可恢复性。01数据整合策略确定数据整合策略，包括数据格式统一、数据关联与合并等。02存储方案选择根据数据量、访问频率和安全性要求，选择合适的存储方案，如关系型数据库、非关系型数据库或数据仓库等。数据整合与存储方案
05数据共享交换机制建立
合法合规原则确保数据共享活动符合相关法律法规和政策要求，保护个人隐私和企业商业秘密。需求导向原则以满足业务需求为出发点，明确数据共享的目标和范围。安全可控原则建立完善的数据安全管理制度和技术保障措施，确保数据在共享过程中的安全可控。交换原则及策略制定
制定标准化数据交换流程制定统一的数据交换标准和规范，提高数据交换的效率和准确性。优化数据交换方式根据业务需求和数据特点，选择合适的数据交换方式，如API接口、数据库共享等。梳理现有数据交换流程分析现有数据交换过程中存在的问题和瓶颈，提出优化建议。交换流程梳理与优化
采用先进的加密技术，对传输和存储的数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全。数据加密措施建立完善的访问