数据中心非树状拓扑演进与带宽智能分配策略的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

在数字化时代，数据中心作为信息存储、处理和交换的核心枢纽，其重要性不言而喻。随着5G、人工智能、物联网等新兴技术的飞速发展，数据流量呈爆发式增长，对数据中心网络的性能提出了更高的要求。据统计，全球数据量预计将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，年均复合增长率高达26%。如此庞大的数据量，使得数据中心需要具备更高的带宽、更低的延迟和更强的可靠性，以确保数据的高效传输和处理。

传统的数据中心网络多采用树状拓扑结构，这种结构虽然具有易于管理和扩展的优点，但在面对大规模数据传