基于改进Apriori算法的网上商城推荐系统：设计、优化与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的飞速发展，电子商务在全球范围内呈现出爆发式增长态势。据相关数据显示，过去几年全球电商市场规模持续攀升，仅2022年全球电商销售额就达到了惊人的5.5万亿美元，预计到2025年将突破7万亿美元。在我国，电子商务同样发展迅猛，2022年全国网上零售额达13.79万亿元，同比增长4.0%，网络购物用户规模已超8亿人。在这样庞大的市场规模下，网上商城中的商品数量和种类急剧增加，各大电商平台上的商品种类动辄数以百万计，用户在海量商品中找到自己真正需要的商品变得愈发