Bradley-Terry模型下差分隐私统计推断的理论与实践探索

一、引言

1.1研究背景与动机

1.1.1数据隐私保护的重要性

在当今数字化时代，数据已成为推动各个领域发展的核心资源。从日常生活中的购物偏好、社交互动，到企业运营中的客户信息、商业策略，再到政府管理中的民生数据、公共决策，数据无处不在且发挥着关键作用。然而，随着数据量的爆炸式增长和数据应用的日益广泛，数据隐私保护的重要性愈发凸显。

对于个人而言，数据隐私是基本权益的重要组成部分。个人数据如姓名、身份证号、住址、健康状况、财务信息等，一旦泄露，可能导致身份盗窃、诈骗、骚扰等严重后果，给个人带来巨大的经济损失和精神困扰。例